Google Pixel 6: điểm benchmark CPU thấp hơn cả SD 888 và Exynos 2100

Trên thực tế con chip Google Tensor được sản xuất dựa trên quy trình 5nm của Samsung và có cấu hình CPU khác thường với hai lõi Cortex-X1, hai lõi Cortex-A76 (từ năm 2018) và bốn lõi A55.

Trong đó lõi Cortex-X1 được sử dụng khá phổ biến trong năm nay, đây cũng là lõi chính trong con chip Snapdragon 888 và Exynos 2100 (cả hai đều được sản xuất trên quy trình 5nm của Samsung) đã ra mắt, vì vậy chúng ta đã biết nó hoạt động như thế nào. 

Do đó kết quả Geekbench lõi đơn ban đầu không có nhiều ngạc nhiên (lưu ý rằng Geekbench báo cáo rằng Cortex-X1 chỉ chạy ở tốc độ 2.8 GHz, mặc dù chúng ta thường thấy tốc độ của nó ở 2.9 GHz hoặc thậm chí là 3.0 GHz).

Tuy nhiên, sự kết hợp CPU thông thường dẫn đến hiệu năng đa lõi thấp hơn so với hai loại đó. Một phần là Google sử dụng lõi Cortex-A78 mới hơn thay cho lõi A76. Lõi Cortex-X1 cũng rất tốn năng lượng, vì vậy sẽ rất thú vị khi xem cách Google đưa ra giải pháp tản nhiệt như thế nào.

Pixel 6 Pro đã có sẵn để đánh giá và khi chạy kiểm tra bằng các công cụ benchmark đã cho thấy hiệu năng của chipset Tensor so với những người kế nhiệm Snapdragon 888 và Exynos 2100. 

Pixel 6

Cụ thể với ứng dụng Geekbench 5 cho thấy điểm đơn nhân và đa nhân của Pixel 6 (RAM 8GB) lần lượt là 1.030 điểm và 2.812 điểm. Với Pixel 6 Pro (RAM 12GB) con số này tương ứng là 1.043 điểm và 2.855 điểm. 

Pixel 6 Pro

So sánh với đối thủ Black Shark 4 Pro (RAM 16GB) sử dụng chip Snapdragon 888, điểm số tương ứng là 1.116 điểm và 3.741 điểm.

Black Shark 4 Pro

Samsung Galaxy S21 Ultra 5G (RAM 12GB) sử dụng chip Exynos 2100, số điểm ghi được tương ứng là 1.055 điểm và 3.302 điểm.

Samsung Galaxy S21 Ultra 5G

 Như vậy điểm Geekbench 5 cho thấy các đối thủ đều cao hơn trong các bài kiểm tra đơn nhân và đa nhân. Nhưng điểm đồ họa ban đầu có vẻ rất hứa hẹn. GPU Mali-G78 MP20 của Tensor khá mạnh mẽ và dường như dẫn đầu so với hầu hết các điện thoại Android trong bài kiểm tra 3DMark Wildlife Extreme. 

Đáng chú ý, chipset Tensor có phần cứng tùy chỉnh cho các tác vụ máy học, sẽ chạy các thuật toán xử lý hình ảnh (và các thuật toán khác) của Google. Điều này có nghĩa là con chip này hoạt động hiệu quả ở những nơi nó quan trọng (đối với Google), giúp camera chụp ảnh và quay video ấn tượng với một số hiệu ứng nâng cao (Chế độ chuyển động, Không làm mờ khuôn mặt, Chế độ nâng cao giọng nói cho video và áp dụng HDRnet cho video ở độ phân giải 4K60 …).

Hoàng Thanh